数据挖掘的一般步骤|数据挖掘的六个步骤|数据挖掘的步骤是什么
数据挖掘的一般步骤包括六个关键阶段,它们分别为数据收集、数据清洗、数据变换、模式识别、评估和部署。首先,在数据收集阶段,收集相关的数据并整理成统一格式。接着,在数据清洗阶段,删除不完整或不正确的数据以确保数据的质量。然后,在数据变换阶段,将原始数据转换为适合分析的形式,比如归一化或特征提取。之后,在模式识别阶段
版本:版本2.6.4
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